ChatGPTとは?やさしくしくみを解説

ChatGPTの意味とできること
まず結論から申し上げますと、ChatGPTとは「言葉を使って会話ができるコンピューターのしくみ」です。人の質問に対して、まるで本当に話しているかのように答えることができます。
なぜそんなことができるのかというと、大量の文章を学んで「こんなふうに返したらよさそう」と判断する頭のようなしくみを持っているからです。
たとえば、以下のようなことができます。
- わからない言葉の意味を説明する
- 文章を書いてくれる(手紙や作文など)
- 「おはよう」と言えば「おはようございます」と返してくれる
つまり、ChatGPTは人と会話するのが得意なコンピューターの一種と考えるとわかりやすいです。
どうやって言葉を理解している?
ChatGPTは言葉を理解しているように見えますが、実は過去の文章をたくさん覚えていて、「次はこう言えばいいだろう」と考えているだけです。
たとえば「今日は寒いですね」と言われたら、「そうですね、上着を着たほうがいいですね」などと返すのは、似たようなやりとりを何千回も学んでいるからです。
人間のように気持ちがあるわけではありませんが、
- よく使われる返し方を覚えている
- 状況に合った言葉を選ぶよう工夫している
- 難しい言葉をわかりやすく言い換える
このような工夫をすることで、人に近い応答ができます。
どんな使い方ができるの?
ChatGPTの使い方はとても広く、学校でもお店でも活用できます。たとえば、次のようなことが可能です。
- 子どもの宿題を手伝う(ヒントだけ教える)
- お店のよくある質問に自動で答える
- 誰かが書いた文章をやさしい言葉に言い直す
このように、使う人に合わせて言い方を変えたり、便利な道具として活躍したりします。自動応答システムに使えば、人の代わりに対応することもできます。
Pythonで自動応答を作れる理由

Pythonってなに?どんなことができる?
結論から言うと、Pythonとは「コンピューターに仕事をお願いするための簡単な道具」です。子どもでも読みやすく、少ない言葉でたくさんのことができます。
理由は以下のとおりです。
- 難しい言葉をあまり使わない
- まるで話すように書ける
- 世界中でたくさん使われていて、手本が多い
たとえば、「こんにちは」と返す自動応答を作るとき、Pythonならたった数行でできます。
なぜPythonと相性がいいのか
ChatGPTとつなぐためには、コンピューターに正確なお願いをする必要があります。Pythonはそれに向いているため、とても相性が良いです。
その理由は以下のとおりです。
- 文字を読むのが得意(文章の処理がしやすい)
- 決まった順番で仕事をさせるのが得意
- ChatGPTのしくみに合った道具がそろっている
つまり、PythonはChatGPTと会話させるための「ぴったりな道具箱」のような存在です。
Pythonでできる自動応答の例
Pythonを使うと、次のような自動応答が作れます。
- 名前を聞いたら返事をする
- よくある質問に自動で答える
- 「ありがとう」と言われたら「どういたしまして」と返す
このように、人の代わりに返事をしてくれるしくみがPythonで作れるのです。
ChatGPTとPythonをつなぐ方法

APIってなに?やさしく説明
APIとは「こんなお願いをしていいよ、という入り口」のことです。
たとえば、お店の人に「メロンパンをください」と言うとメロンパンを出してくれるように、ChatGPTにも「この質問に答えてください」とお願いできます。
その入り口のことを、APIと呼びます。
- コンピューターどうしのやりとりのルール
- PythonからChatGPTにお願いするために使う
- ルールに合った形でお願いしないと使えない
このように、APIはおしゃべりのルールを守るために必要なしくみです。
ChatGPT APIの使い方と手順
ChatGPT APIを使うには、いくつかの準備が必要です。
- OpenAI(ChatGPTを作った会社)に登録する
- 「APIキー」というカギをもらう
- Pythonの中でこのカギを使ってお願いを送る
APIキーとは、「私は正しく使いますよ」という証明のようなものです。このカギを使ってChatGPTにアクセスします。
PythonでAPIを動かす基本コード
次に、PythonでAPIを動かすための基本の流れです。
import openai
openai.api_key = "ここにあなたのAPIキー"
返事 = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[
{"role": "user", "content": "こんにちは"}
]
)
print(返事["choices"][0]["message"]["content"])
このコードでは「こんにちは」と話しかけて、その返事を画面に出します。これが基本のしくみです。
自動応答システムの作り方手順
準備するもの一覧(環境・キーなど)
まずは自動応答システムを作るための準備を整えましょう。必要なものは以下のとおりです。
- インターネットにつながるパソコン
- Pythonが動く環境(例:WindowsやMac)
- ChatGPTのAPIキー(OpenAIから取得)
- Pythonの基本がわかること(少しで大丈夫です)
また、Pythonの便利な道具(ライブラリ)もインストールしておくと安心です。
pip install openai
これでAPIを動かす準備が整います。
Pythonで基本のコードを書く流れ
以下のような手順で、実際の自動応答システムを作成していきます。
- 必要なライブラリを読み込む(import)
- APIキーを設定する
- ユーザーからの入力を受け取る
- ChatGPTに送るメッセージを用意する
- ChatGPTからの返事を受け取り、表示する
実際のコード例も以下のようになります。
import openai
openai.api_key = "あなたのAPIキー"
while True:
入力 = input("あなた:")
if 入力 == "おわり":
break
返事 = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[{"role": "user", "content": 入力}]
)
print("ChatGPT:" + 返事["choices"][0]["message"]["content"])
このコードは、話しかけるたびにChatGPTが返事をくれるしくみです。「おわり」と入力すると終了します。
チャット形式の応答を作るコツ
チャット形式をうまく作るためには、いくつかのコツがあります。
- 会話の流れを保存しておく
- 前のメッセージも含めてChatGPTに送る
- ユーザーとアシスタントの区別をはっきりさせる
たとえば、以下のように複数のメッセージを送ると、流れのある会話ができます。
messages = [
{"role": "user", "content": "こんにちは"},
{"role": "assistant", "content": "こんにちは!どうしましたか?"},
{"role": "user", "content": "今日は何をしたらいい?"}
]
このようにすることで、ChatGPTは「前に話したこと」をもとに返事をしてくれるのです。
【実践例】チャット応答システム
以下は、チャット形式の自動応答を簡単に動かすための実践的な例です。
import openai
openai.api_key = "あなたのAPIキー"
メッセージ = [
{"role": "system", "content": "あなたは親切なアシスタントです。"}
]
while True:
入力 = input("あなた:")
if 入力 == "おわり":
break
メッセージ.append({"role": "user", "content": 入力})
返事 = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=メッセージ
)
応答 = 返事["choices"][0]["message"]["content"]
print("ChatGPT:" + 応答)
メッセージ.append({"role": "assistant", "content": 応答})
このコードでは、前の会話の内容をすべて記録して、より自然な応答を目指しています。
よくあるトラブルとその対策
ChatGPTとPythonで自動応答を作るときに、よくあるトラブルとその対策を紹介します。

APIキーがうまく動かない
- APIキーが間違っていると動きません
- キーをコピーする時に余分なスペースが入らないように注意しましょう
- キーが無効になっていないか確認します
メッセージの形式が違うと言われる
messages
はリスト形式で、役割(role)と内容(content)を正しく書きましょう- 文字のカギ(”)が全角になっているとエラーになります
料金がかかるか心配
- ChatGPT APIは使った分だけ料金がかかります
- はじめに無料の枠がありますので、まずは少しずつ試して使いましょう
おわりに(まとめ・活用アドバイス)
ChatGPTは、人のように会話ができる頭のいいしくみです。 Pythonと組み合わせれば、自動で返事をするシステムも作ることができます。

最初はむずかしく感じるかもしれませんが、少しずつ手を動かして試すことで、きっとできるようになります。
学校の学習サポートから、お店でのお客さま対応まで、いろいろな場面で使えるので、ぜひあなたもチャレンジしてみてください。